这是西南交通大学在国赛开赛30年以来

实现了学校在该项赛事的历史性突破

在谈及三个人组队的问题时，他们表示其实最开始互相并不认识，看到了比赛群里彼此寻找队友的消息后才结识。王凯伦来自计算机与人工智能学院、高原来自机械工程学院、黄琬来自经济管理学院，来自不同学院的三人凭借各自的优势，一起参加各类数学建模比赛，并在过程中不断磨合、积累经验。

在比赛过程中，三人分工明确：王凯伦编程能力十分突出，负责算法；高原在专业课的学习与参赛的实践中，逐渐形成了自己的一套建模的思路，更适合负责建模；来自辩论队的黄琬思维更流畅、逻辑更严密，因此负责论文撰写。在比赛过程中高原和王凯伦两人要对解题的思路与模型的构建不断进行讨论，每一个阶段性成果都会和黄琬进行面对面交流，并将阶段性成果以“小文件”的形式交给黄琬整合。模型和算法是论文的两块重要组成部分，将二者梳理整合到一起，离不开“写手”黄琬对两部分内容的理解。三项任务并行展开，队员内部积极沟通交流，避免了对彼此想法出现理解偏差的情况。

在此次的比赛中，综合团队的优势，大家选择了优化类型的题目，但这一切仅仅是个开始。比赛只有三天，时间紧，任务多，熬夜肯定是无法避免的。“要在短时间内完成比赛，就需要快速且正确的模型假设。三天的比赛，我们在第二天凌晨发现有的问题结果出现了误差，一旦这个假设出错，之后的一切都是徒劳，所以我们连夜修改，最终使得结果合理，也算是有惊无险。” 他们打趣道，“这是胜利前必经的漫漫长夜。”

在整个比赛过程中，团队通力合作，有效沟通，最终达到了1+1+1>3的效果，成功取得了全国数学建模竞赛的最高荣誉。

王凯伦是这只“王者之军”的队长，也是整场比赛的“定心丸”。王凯伦在高中时期，就开始接触信息学竞赛，在大一时，出于对计算机的热爱，从土木专业转入计算机专业。王凯伦坦言，自己在大一时只想做算法类竞赛，但是经过学长学姐的介绍，才知道原来数学建模一直是交大的强项，从此，便开始了他在建模比赛的破冰之旅。

从大一新秀杯的小试牛刀，到大三国赛的手捧桂冠，这一路走来并非坦途。虽然之前也在ACM竞赛中取得了傲人的成绩，但是算法类竞赛与数学建模竞赛侧重方向有所不同，想要夺冠，还远远不够。

刚刚接触数模的时候，王凯伦只是在知乎和博客上学习经验，随着在数模领域的不断深耕，他开始大量阅读优秀论文，吸取“强者经验”，并从优秀中不断地反思与借鉴，寻找自己与优秀的差距。他说，“建模比赛最重要的就是坚持。”赛时多，压力大，成绩差，有时甚至算不出结果，这些因素都阻碍着数模选手的前进，虽然困难重重，但要有一颗持之以恒的心，尽力做好每一次比赛，做好每一次复盘。

在生活中，他保持看优秀论文的习惯，看完便和队友交流经验。他说，“学习不能闭门造车，更要拓展眼界。”就在这样日复一日的打磨中，年复一年的积累中，他也和强者并肩。除此之外，王凯伦认为打数模需要自主学习，所以要做好相应的时间规划，做到主线与支线齐头并进。

谈到这次比赛，他说想要充分发挥算手的作用，就要做到随机应变，根据比赛的不同要求，与建模手做出相应的配合。本次国赛的安排很紧张，但他最大的感受却是“平静”，作为算手，更看重的是日常训练，比赛时只要把日常的积累发挥出来就好。此外，在他眼中，比赛不仅仅是为了“结果”，更重要的是过程，边赛边学，赛后查缺补漏，做好复盘，这才是比赛的终极奥义。

“在建模学习的过程中数学建模协会学术部的学长也帮到我许多，能够在数学建模的道路上坚持走下去离不开学长们的悉心指导。”现在王凯伦也成为了建模协会学术部的部长，希望能把更多的经验和知识传授给学弟学妹们。

翻开高原的简历，英语、物理、数学建模、机械、羽毛球等各类比赛的获奖映入眼帘，这个外向健谈的机械大男孩似乎在各个方面都很擅长。但其实在上大学前，高原并没有接触过数学建模。

在被问及接触数学建模的契机时，他谈到，“刚上大一时好奇心很重，物理竞赛、英语竞赛、建模竞赛都有参加，最后还是觉得数学建模竞赛更好玩，更适合自己。＂从2019年的新秀杯数学建模竞赛做起，到2021 年在高教社杯全国大学生数学建模竞赛上摘得桂冠，他在比赛中不断成长、不断提升。

在此次比赛中，高原主要负责的是构建模型的任务。他们选择的命题主要是进行“FAST”主动反射面的形状调节以吸收更多光线。高原在与团队其他两名成员讨论后，在当晚就构建出第一问的模型。但在之后发现模型在数学描述上有些冗余，可读性不强，这对模型的求解不利，便紧急进行修改，“当时也会觉得很崩溃，不过以前也遇到过这种情况，我总是鼓励自己再坚持一下，就会看到结果。”

模型修改完成后，紧接着是第二天的下午，高原还有另一个“起重机”比赛。“我就骑着电动车从三教赶到三食堂参加‘起重机’比赛，比赛完又急忙骑着电动车赶回三教继续进行建模。”三天高强度的比赛，让人不禁为高原捏把汗。他也坦言在建模比赛的最后一天，由于身体不适，需要靠喝奶茶咖啡来保持精神状态，尽管如此他仍出色地完成了三个模型的建构以及改进，正常推进团队工作进度。